The purpose of this study was to examine the association of resting heart rate (RHR) and relative hand grip strength (RHGS) with diabetes among Korean adult over 65 years old.
Cross-sectional analyses were performed using the 2015–2018 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Among 31,649, a total of 4,814 adults over 65 years old were included in this study. Participants were divided into tertile according to their RHR and RHGS. Statistical methods included frequency analysis, ANCOVA (Analysis of covariance) and logistic regression.
Participants in the 3rd tertile of RHR (RHR over 73 bpm in men, 74 bpm in women) had 2.00 times [95% Confidence Interval (CI): 1.58–2.54] and 1.80 times (95% CI: 1.44–2.26) higher odds of having diabetes in men and women, respectively, compared with participants in the 1st tertile (RHR below 64 bpm in male, 65 bpm in female). Participants in the 1st tertile of RHGS (RHGS below 0.46 in men, 0.31 in women) had 2.51 times (95% CI: 1.76–3.58) and 1.86 times (95% CI: 1.48–2.35) higher odds of having diabetes in men and women, respectively, compared to participants with 3rd tertile (RHGS over 0.54 in men, 0.38 in women). When a joint association of RHR and RHGS with risks of diabetes were analyzed, participants with the highest RHR and the lowest RHGS had 4.23 times (95% CI: 2.74–6.54) and 2.90 times (95% CI: 1.98–4.23) higher odds of having diabetes compared to participants with the lowest RHR and the highest RHGS in men and women, respectively.
The current study showed that higher RHR and lower RHGS were associated with increased risk of diabetes in Korean elderly population.
우리나라 30세 이상 성인의 당뇨병 유병률은 2001년 8.9%에서 2018 년 12.4%로 증가하였으며 특히, 65세 이상 노인은 2001년 16.6%에서 2018년 25.1%로 증가하여, 노인 4명 중 1명은 당뇨병으로 나타났다[
심폐 체력을 간접적으로 측정 혹은 예측하는 다양한 방법 중에 안정시심박수는 고가의 장비 없이 스스로 측정할 수 있는 변인이며, 높은 안정시심박수는 다양한 질환의 예측요인으로서 그 가치가 인정되어 많은 연구가 진행되고 있다. Gonzales et al. [
간편하게 측정이 가능한 안정시심박수가 심폐 체력을 반영한다면, 같은 맥락에서 간편하게 측정할 수 있는 악력은 근육량과 하지 근력을 반영한다[
이러한 연구를 종합해 볼 때에, 상대적으로 손쉽게 측정할 수 있는 안정시심박수와 악력을 이용해 심폐 체력과 근력이 감소한 노인들을 미리 규명한다면, 당뇨병의 위험이 증가하고 있는 노인의 건강증진에 도움을 줄 것으로 사료된다. 특히 기존에 안정시심박수와 상대 악력이 각각 당뇨병 유병률과 연관성을 규명한 연구는 있지만, 동일한 데이터를 기반으로 안정시심박수와 상대 악력이 복합적으로 당뇨병 유병률과 어떤 관계를 가지고 있는지를 규명한 연구는 아직 부족하며, 안정시심박수와 악력이 당뇨병 유병률과 어떤 관계가 있는지 노인들을 대상으로 한 연구는 더욱 부족한 현황이다. 따라서 본 연구의 목적은 첫째, 노인을 대상으로 안정시심박수와 상대 악력이 당뇨병 유병률과 각각 어떠한 관계가 있는지 규명하고, 둘째 안정시심박수와 상대 악력이 복합적으로 당뇨병 유병률과 어떠한 연관성이 있는지 알아보고자 하는 데 그 목적이 있다.
본 연구는 2015년부터 2018년도까지 시행된 국민건강영양조사 자료를 이용하였다. 연구 대상은 거주지역과 성별, 그리고 연령 집단에 근거한 다단계 층화 집락(Stratified multi-stage cluster sampling) 복합표본 추출법으로 추출되었으며, 총 768개 표본 조사구 15,936가구를 대상으로 건강 설문조사, 영양 조사 및 검진 조사를 실시하였다. 본 연구는 2015년부터 2018년까지 시행된 국민건강영양조사에 참여한 총 31,649명 중에서, 65세 이상 노인(6,504명)의 자료를 분석하였으며, 65세 이상 노인의 자료 중 당뇨병 유무, 안정시심박수, 악력과 그 외 당뇨병 관련 혈액 변인이 없는 대상자를 제외하고 총 4,818명(남자: 2,206명, 여자: 2,608명)의 자료를 분석하였다. 본 연구에 참여한 대상자의 일반적 특성은
Characteristics of participants (Men)
Men n = 2,206 | Resting heart rate |
Relative handgrip strength |
|||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1st Tertile |
2nd Tertile |
3rd Tertile |
1st Tertile |
2nd Tertile |
3rd Tertile |
||||
Diabetes n (%) | 645 (29.2) | 149 (21.2) | 213 (30.3) | 283 (35.4) | < .001 | 275 (37.6) | 211 (28.9) | 159 (21.3) | < .001 |
Hypertension n (%) | 1,200 (54.4) | 381 (54.1) | 372 (52.9) | 447 (55.9) | .366 | 448 (61.2) | 407 (55.8) | 345 (46.3) | < .001 |
RHR (bpm) | 67.7 (0.2) | 57.2 (0.16) | 66.0 (0.08) | 78.3 (0.27) | < .001 | 68.6 (0.36) | 67.2 (0.36) | 67.3 (0.41) | .032 |
AHGS (kg) | 32.2 (0.1) | 32.7 (0.25) | 32.3 (0.25) | 31.7 (0.25) | .04 | 26.3 (0.19) | 33.0 (0.16) | 37.3 (0.21) | < .001 |
RHGS (kg/weight) | 0.497 (0.002) | 0.502 (0.004) | 0.496 (0.004) | 0.493 (0.004) | .33 | 0.385 (0.002) | 0.499 (0.001) | 0.605 (0.002) | < .001 |
Age (yr) | 72.3 (0.1) | 72.1 (0.18) | 72.1 (0.19) | 72.6 (0.17) | .132 | 74.1 (0.17) | 71.9 (0.18) | 70.9 (0.18) | < .001 |
Height (cm) | 165.6 (0.1) | 165.5 (0.22) | 165.7 (0.21) | 165.5 (0.21) | .779 | 165.4 (0.21) | 165.7 (0.21) | 165.6 (0.22) | .691 |
Weight (kg) | 65.4 (0.2) | 65.6 (0.34) | 65.7 (0.34) | 65.0 (0.34) | .340 | 68.4 (0.30) | 66.1 (0.31) | 61.9 (0.36) | < .001 |
BMI (kg/m2) | 23.8 (0.1) | 23.9 (0.10) | 23.9 (0.10) | 23.7 (0.11) | .241 | 24.9 (0.09) | 24.1 (0.09) | 22.5 (0.11) | < .001 |
Alcohol, n (%) | .392 | .358 | |||||||
Never | 686 (31.1) | 177 (25.1) | 227 (32.3) | 282 (35.3) | 276 (37.7) | 195 (26.7) | 215 (28.9) | ||
≤ 1 day/month | 801 (36.3) | 294 (41.8) | 239 (34.0) | 268 (33.5) | 229 (31.3) | 293 (40.2) | 279 (37.4) | ||
2–3 day/week | 369 (16.7) | 120 (17.0) | 123 (17.5) | 126 (15.8) | 111 (15.2) | 116 (15.9) | 142 (19.1) | ||
≥ 4 day/week | 350 (15.9) | 113 (16.1) | 114 (16.2) | 123 (15.4) | 116 (15.8) | 125 (17.1) | 109 (14.6) | ||
Smoking, n (%) | .059 | .615 | |||||||
Never | 451 (20.4) | 140 (19.9) | 164 (23.3) | 147 (18.4) | 151 (20.6) | 139 (19.1) | 161 (21.6) | ||
Past | 1,366 (61.9) | 455 (64.6) | 430 (61.2) | 481 (60.2) | 463 (63.3) | 464 (63.6) | 439 (58.9) | ||
Current | 389 (17.6) | 109 (15.5) | 109 (15.5) | 171 (21.4) | 118 (16.1) | 126 (17.3) | 145 (19.5) | ||
Education, n (%) | .105 | < .001 | |||||||
Elementary school | 871 (39.5) | 265 (37.6) | 256 (36.4) | 350 (43.8) | 339 (46.3) | 278 (38.1) | 254 (34.1) | ||
Middle school | 396 (18.0) | 126 (17.9) | 131 (18.6) | 139 (17.4) | 120 (16.4) | 118 (16.2) | 158 (21.2) | ||
High school | 566 (25.7) | 189 (26.8) | 186 (26.5) | 191 (23.9) | 166 (22.7) | 205 (28.1) | 195 (26.2) | ||
Complemented Univ. | 373 (16.9) | 124 (17.6) | 130 (18.5) | 119 (14.9) | 107 (14.6) | 128 (17.6) | 138 (18.5) | ||
Income, n (%) | < .001 | < .001 | |||||||
Low | 521 (23.6) | 141 (20.0) | 156 (22.2) | 224 (28.0) | 197 (26.9) | 159 (21.8) | 165 (22.1) | ||
Middle low | 533 (24.2) | 186 (26.4) | 165 (23.5) | 182 (22.8) | 184 (25.1) | 159 (21.8) | 190 (25.5) | ||
Middle high | 559 (25.3) | 173 (24.6) | 177 (25.2) | 209 (26.2) | 164 (22.4) | 203 (27.8) | 192 (25.8) | ||
High | 593 (26.9) | 204 (29.0) | 205 (29.2) | 184 (23.0) | 187 (25.5) | 208 (28.5) | 198 (26.6) | ||
Blood | |||||||||
Glucose (mg/dL) | 109.5 (0.6) | 104.5 (21.1) | 108.8 (23.9) | 114.4 (34.2) | < .001 | 113.9 (0.9) | 108.9 (1.0) | 105.6 (1.2) | < .001 |
HbAlc (%) | 6.0 (0.02) | 5.9 (0.70) | 6.0 (0.92) | 6.2 (1.17) | < .001 | 6.2 (0.03) | 6.0 (0.03) | 5.9 (0.04) | < .001 |
<150 min/week PA | 1,396 (63.3) | 434 (61.6) | 439 (62.4) | 523 (65.5) | .397 | 510 (69.7) | 454 (62.3) | 432 (58.0) | .003 |
Family history diabetes | 294 (13.3) | 78 (11.1) | 97 (13.8) | 119 (14.9) | .071 | 97 (13.3) | 98 (13.4) | 99 (13.3) | .891 |
Data were presented as mean (SE) or N (%), All variables were tested by ANCOVA (Analysis of covariance) or Chi-square test. ANCOVA was performed with age as covariates. Significant differences were found between tertile of RHR, RHGS group (
Characteristics of participants (Women)
Women n = 2,608 | Resting heart rate |
Relative handgrip strength |
|||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1st Tertile |
2nd Tertile |
3rd Tertile |
1st Tertile |
2nd Tertile |
3rd Tertile |
||||
Diabetes n (%) | 698 (26.8) | 218 (21.6) | 241 (26.5) | 239 (34.6) | < .001 | 307 (35.7) | 216 (24.8) | 175 (20.0) | < .001 |
Hypertension n (%) | 1,557 (59.7) | 597 (59.3) | 522 (57.4) | 438 (63.4) | .041 | 578 (67.3) | 526 (60.3) | 453 (51.7) | < .001 |
RHR (bpm) | 69.3 (0.2) | 60.4 (0.14) | 69.7 (0.07) | 81.8 (0.26) | < .001 | 70.1 (0.32) | 68.9 (0.31) | 69.1 (0.35) | .048 |
AHGS (kg) | 19.2 (0.1) | 19.6 (0.14) | 19.2 (0.15) | 18.6 (0.18) | < .001 | 14.9 (0.11) | 19.4 (0.10) | 23.2 (0.12) | < .001 |
RHGS (kg/weight) | 0.342 (0.002) | 0.345 (0.003) | 0.345 (0.003) | 0.333 (0.003) | .024 | 0.249 (0.002) | 0.341 (0.001) | 0.434 (0.001) | < .001 |
Age (yr) | 72.5 (0.1) | 72.1 (0.16) | 72.2 (0.16) | 73.4 (0.19) | < .001 | 74.1 (0.16) | 72.4 (0.17) | 71.0 (0.17) | < .001 |
Height (cm) | 152.0 (0.1) | 152.4 (0.18) | 152.2 (0.19) | 151.4 (0.22) | .001 | 151.5 (0.20) | 152.2 (0.19) | 152.3 (0.19) | .691 |
Weight (kg) | 56.9 (0.2) | 57.4 (0.25) | 56.4 (0.28) | 56.8 (0.36) | .06 | 60.1 (0.24) | 57.0 (0.27) | 53.6 (0.31) | < .001 |
BMI (kg/m2) | 24.6 (0.1) | 24.7 (0.10) | 24.3 (0.11) | 24.8 (0.14) | .78 | 26.2 (0.09) | 24.6 (0.10) | 23.1 (0.12) | < .001 |
Alcohol, n (%) | < .001 | < .001 | |||||||
Never | 1,578 (60.5) | 562 (55.8) | 547 (60.1) | 469 (67.9) | 594 (69.2) | 512 (58.7) | 472 (53.8) | ||
≤ 1 day/month | 904 (34.7) | 390 (38.7) | 321 (35.3) | 193 (27.9) | 226 (26.3) | 322 (36.9) | 356 (40.6) | ||
2–3 day/week | 80 (3.1) | 35 (3.5) | 27 (3.0) | 18 (2.6) | 23 (2.7) | 25 (2.9) | 32 (3.6) | ||
≥4 day/week | 46 (1.8) | 20 (2.0) | 15 (1.6) | 11 (1.6) | 16 (1.9) | 13 (1.5) | 17 (1.9) | ||
Smoking | .359 | .761 | |||||||
Never | 2,468 (94.6) | 955 (94.8) | 859 (94.4) | 654 (94.6) | 807 (93.9) | 826 (94.7) | 835 (95.2) | ||
Past | 84 (3.2) | 32 (3.2) | 32 (3.5) | 20 (2.9) | 33 (3.8) | 25 (2.9) | 26 (3.0) | ||
Current | 56 (2.1) | 20 (2.0) | 19 (2.1) | 17 (2.5) | 19 (2.2) | 21 (2.4) | 16 (1.8) | ||
Education, n (%) | .001 | < .001 | |||||||
Elementary school | 1,866 (71.5) | 705 (70.0) | 627 (68.9) | 534 (77.3) | 688 (80.1) | 605 (69.4) | 573 (65.3) | ||
Middle school | 336 (12.9) | 129 (12.8) | 136 (14.9) | 71 (10.3) | 78 (9.1) | 119 (13.6) | 139 (15.8) | ||
High school | 282 (10.8) | 116 (11.5) | 98 (10.8) | 68 (9.8) | 63 (7.3) | 104 (11.9) | 115 (13.1) | ||
Complemented Univ. | 124 (4.8) | 57 (5.7) | 49 (5.4) | 18 (2.6) | 30 (3.5) | 44 (5.0) | 50 (5.7) | ||
Income, n (%) | < .001 | < .001 | |||||||
Low | 613 (23.5) | 216 (21.4) | 211 (23.2) | 186 (26.9) | 216 (25.1) | 215 (24.7) | 182 (20.8) | ||
Middle low | 651 (25.0) | 263 (26.1) | 220 (24.2) | 168 (24.3) | 234 (27.2) | 202 (23.2) | 215 (24.5) | ||
Middle high | 656 (25.2) | 240 (23.8) | 246 (27.0) | 170 (24.6) | 198 (23.1) | 220 (25.2) | 238 (27.1) | ||
High | 688 (26.4) | 288 (28.6) | 233 (25.6) | 167 (24.2) | 211 (24.6) | 235 (26.9) | 242 (27.6) | ||
Blood | |||||||||
Glucose (mg/dL) | 106.4 (0.5) | 103.3 (21.8) | 106.7 (25.5) | 110.5 (27.3) | < .001 | 110.1 (0.8) | 105.6 (0.8) | 103.6 (0.9) | < .001 |
HbAlc (%) | 6.1 (0.02) | 6.0 (0.74) | 6.1 (0.91) | 6.2 (0.95) | < .001 | 6.2 (0.03) | 6.1 (0.03) | 5.9 (0.03) | < .001 |
<150 min/week PA | 1,914 (73.4) | 711 (70.6) | 657 (72.2) | 546 (79.0) | .178 | 689 (80.2) | 634 (72.7) | 591 (67.4) | < .001 |
Family history diabetes | 480 (18.4) | 178 (17.7) | 176 (19.3) | 126 (18.2) | .752 | 163 (19.0) | 160 (18.3) | 157 (17.9) | .548 |
Data were presented as mean (SE) or N (%), All variables were tested by ANCOVA (Analysis of covariance) or Chi-square test. ANCOVA was performed with age as covariates. Significant differences were found between tertile of RHR, RHGS group (
본 연구에서 사용한 국민건강영양조사 데이터에서 측정한 방법은 다음과 같다[
국민건강영양조사 시 안정시심박수는 대상자가 앉은 상태에서 30분간 동안 측정 관련된 설문지를 작성한 후 5분간 안정 시간을 더 가진 뒤에 오른팔 요골 맥박을 15초간 측정하였으며, 맥박이 불규칙하거나 서맥(15회 미만) 또는 빈맥(26회 이상)일 경우, 추가로 60초간 맥박을 측정하였다[
국민건강영양조사 시 악력은 측정하기 전 양손을 3회 정도 흔들고 열손가락 모두를 가볍게 쥐었다 폈다 3회 한 후에 양발을 골반만큼 벌리고 서서 정면을 응시한 후 팔꿈치나 손목을 구부리지 말고 팔이 몸통 부분에 닿지 않은 상태에서 양손을 교차하여 3회를 측정하고 (Takei Digital Grip Strength Dynamometer Model T.K.K.540, TAKEI, Japan) 최대값의 평균을 사용하였으며[
국민건강영양조사시 혈액검사는 최소 8시간 이상 금식 후 시행하였으며, 혈액검사를 통해 수집된 항목 중 분석에 사용한 항목은 공복 혈당과 당화혈색소이다[
당뇨병의 진단기준은 대상자가 의사 진단, 진단 시기, 현재 당뇨병 유병 여부, 당뇨병 치료 여부, 당뇨병으로 인한 활동 제한을 경험한 대상자(설문지)를 묻는 문항에 하나라도 “예”라고 응답을 하였거나, 혈액 검사를 통해 공복혈당 126 mg/dL 이상 또는 당화혈색소 6.5% 이상일 경우 당뇨병으로 진단하여 분석하였다[
본 연구에서의 자료 분석은 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 25.0 통계 프로그램을 사용하였으며, 통계 분석 내용은 다음과 같다. 안정시심박수와 상대 악력 수준에 따른 남자 노인과 여자 노인의 인구학적 특성 차이를 살펴보기 위하여 남녀를 나누어 안정시심박수와 상대 악력의 삼분위수(tertile)로 나누어 분석하였다. 남자 노인과 여자 노인의 인구학적 특성 차이를 살펴보기 위하여 기술통계량, 빈도분석, 교차분석, 일원배치분산분석(one way-ANOVA) 그리고 공분산 분석(Analysis of covariance)을 실시하였다. 또한 안정시심박수와 상대 악력 수준에 따른 그룹 간에 당뇨병 유병률을 추정하기 위하여 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하였다. 로지스틱 회귀분석은 총 3단계로 나누어 혼란변수를 통제하였다. Model 1은 나이, 몸무게, 교육수준, 월수입(개인), 음주, 흡연, 신체활동량을 통제하였으며, Model 2는 Model 1에 상대 악력(
Prevalence of diabetes according to resting heart rate (Tertile)
RHR(bpm) | Number of case n (%) | Model 1 OR (95%CI) | Model 2 OR (95%CI) | Model 3 OR (95%CI) |
---|---|---|---|---|
Men (n = 2,206) | ||||
1st Tertile (<64 bpm) | 149 (21.2) | 1 | 1 | 1 |
2nd Tertile (64–71 bpm) | 213 (30.3) | 1.62 (1.27–2.07) | 1.61 (1.26–2.06) | 1.63 (1.27–2.09) |
3rd Tertile (>71 bpm) | 283 (35.4) | 2.00 (1.58–2.54) | 2.00 (1.58–2.53) | 2.00 (1.58–2.54) |
per 10 increment in RHR | 1.33 (1.21–1.47) | 1.33 (1.21–1.47) | 1.33 (1.21–1.47) | |
Women (n = 2,608) | ||||
1st Tertile (<65 bpm) | 218 (21.6) | 1 | 1 | 1 |
2nd Tertile (65–72 bpm) | 241 (26.5) | 1.34 (1.08–1.66) | 1.34 (1.08–1.66) | 1.36 (1.10–1.69) |
3rd Tertile (> 72 bpm) | 239 (34.6) | 1.81 (1.45–2.26) | 1.80 (1.44–2.25) | 1.80 (1.44–2.26) |
per 10 bpm increment in RHR | 1.30 (1.18–1.42) | 1.30 (1.18–1.42) | 1.29 (1.17–1.42) |
OR, Odds Ratio; 95% CI, 95% Confidence Interval; RHR, Resting heart rate; Model 1, Adjusted for Age, Weight, Alcohol, Smoking, Education, Income, Physical activity, Family history diabetes; Model 2, Adjusted for model 1 variables + Relative handgrip strength; Model 3, Adjusted for model 2 variables+Hypertension.
안정시심박수 삼분위수에 따른 대상자 특성은
상대 악력 삼분위수에 따른 대상자 특성은
안정시심박수와 당뇨병의 연관성은
상대 악력과 당뇨병의 연관성은
Prevalence of diabetes according to hand grip strength (Tertile)
RHGS | Number of case n (%) | Model 1 OR (95%CI) | Model 2 OR (95%CI) | Model 3 OR (95%CI) |
---|---|---|---|---|
Men (n = 2,206) | ||||
3rd Tertile (> .54 kg/weight) | 159 (21.3) | 1 | 1 | 1 |
2nd Tertile (0.46–0.54 kg/weight) | 211 (28.9) | 1.53 (1.21–1.95) | 1.55 (1.22–1.97) | 1.48 (1.16–1.89) |
1st Tertile (< .46 kg/weight) | 275 (37.6) | 2.03 (1.61–2.54) | 2.36 (1.76–3.17) | 2.51 (1.76–3.58) |
per 0.1 kg/weight decrement in RHGS | 1.34 (1.22–1.47) | 1.45 (1.28–1.64) | 1.50 (1.29–1.75) | |
Women (n = 2,608) | ||||
3rd Tertile (> .38 kg/weight) | 175 (20.0) | 1 | 1 | 1 |
2nd Tertile (0.31–0.38 kg/weight) | 216 (24.8) | 1.26 (1.00–1.59) | 1.28 (1.02–1.61) | 1.22 (0.96–1.54) |
1st Tertile (<.31 kg/weight) | 307 (35.7) | 1.99 (1.59–2.49) | 2.00 (1.59–2.51) | 1.86 (1.48–2.35) |
per 0.1 kg/weight decrement in RHGS | 1.40 (1.21–1.62) | 1.40 (1.21–1.63) | 1.35 (1.17–1.57) |
OR, Odds Ratio; 95% CI, 95% Confidence Interval; RHGS, Relative hand grip strength; Model 1, Adjusted for Age, Alcohol, Smoking, Education, Income, Physical activity, Family history diabetes; Model 2, Adjusted for model 1 variables + Resting heart rate; Model 3, Adjusted for model 2 variables + Hypertension.
안정시심박수와 상대 악력을 각각 삼분위수로 나눈 뒤 9그룹으로 만들어 안정시심박수와 상대 악력이 복합적으로 당뇨병 유병률과 어떤 관계가 있는지를 로지스틱 회귀분석을 실시하였다(
Joint association of resting heart rate and relative hand grip strength with prevalence of diabetes, *p<.05, Adjusted for age, education, income, drinking, smoking, physical activity, family history diabetes, RHGS, Relative hand grip strength; RHR, Resting heart rate; T, Tertile.
본 연구 결과 65세 이상 남녀를 대상으로 안정시심박수를 삼분위수로 나누었을 때, 가장 낮은 그룹에 비해 가장 높은 그룹(남자: 78.4 bpm 이상, 여자: 81.9 bpm 이상)은 당뇨병 유병률이 남자의 경우 2.00배 여자의 경우 1.80배 증가한 것을 확인하였다. Park et al. [
또한, 안정시심박수는 당뇨병 유병률뿐만 아니라, 전향적 코호트 연구를 통해 당뇨병 발생과도 관련성이 있다는 연구가 최근에 발표되고 있다. Lee et al. [
본 연구는 65세 이상 남녀를 대상으로 상대 악력을 삼분위수로 나누었을 때, 가장 높은 그룹에 비해 가장 낮은 그룹은 당뇨병 유병률이 남자의 경우 2.51배, 여자의 경우 1.86배 높은 것을 확인하였다. Peterson et al. [
악력을 몸무게로 나눈 상대 악력으로 표현할 때는 근력뿐만 아니라 비만도 반영될 수 있으므로, 당뇨병과 연관성을 보이는 것으로 사료된다. 동일한 근력을 가진다고 하더라도 비만한 사람들은 상대 악력이 낮을 수 밖에 없으므로, 이런 부분을 고려하여 상대 악력과 당뇨병 유병률 간의 관계를 해석할 때는 주의를 기울여야 한다. Byeon et al. [
본 연구에서는 국내 65세 이상 남녀 노인을 대상으로 안정시심박수와 상대 악력이 각각 당뇨병 유병률과 연관성이 있음을 규명하였으며, 또한 복합적으로 안정시심박수가 가장 낮고 상대 악력이 가장 높은 그룹에 비해 안정시심박수가 가장 높고, 상대 악력이 가장 낮은 그룹에서 당뇨병 유병률이 남자는 4.23배, 여자는 2.90배 더 높은 것을 확인하였다. 이는 안정시심박수가 가장 낮은 그룹에 비해 가장 높은 그룹의 당뇨병 유병률이 남자는 2.00배, 여자는 1.80배 증가한 것과 상대 악력이 가장 높은 그룹에 비해 가장 낮은 그룹의 당뇨병 유병률이 남자는 2.51배, 여자는 1.86배 증가한 것과 비교된다. 즉 안정시심박수 혹은 상대 악력만 가지고 당뇨병 유병률을 예측하는 것보다 두 개의 변수를 복합적으로 분석하여 당뇨병 유병률을 예측할 때에 더욱 당뇨병 유병률의 예측력을 높일 수 있다. 다만, 이러한 복합 분석은 안정시심박수와 상대 악력 중에 어느 요인이 당뇨병 유병률과 더 높은 관계를 갖고 있는가를 규명한 것은 아니고, 안정시심박수와 상대 악력 모두 복합적으로 당뇨병 유병률과 관계가 있다는 것을 기술적으로 분석한 것임으로 복합 분석의 결과 해석에 주의가 요구된다.
위 결과를 종합해 볼 때, 안정시심박수와 상대 악력은 심폐 기능과 근력의 지표로써 활용 가치를 보여주며 우리나라 65세 노인들의 당뇨병 예방 및 관리를 위해 안정시심박수를 낮추고 근력을 증진하는 생활습관을 제시하는 것이 더 효과적인 것을 알 수 있었다. 안정시심박수는 언제 어디에서든지 시계만 있으면 측정할 수 있으며 악력은 보건소에서 5분 내외로 측정할 수 있다. 또한, 최근 스마트기기를 이용하여 심박수와 걸음 수 등을 쉽게 측정할 수 있게 되었고 앞으로 더 많은 측정들을 통해 본인의 건강상태를 손쉽게 객관적인 지표로 확인할 수 있다면 당뇨병뿐만 아니라 다른 질병 예방에 도움이 될 것이다.
안정시심박수와 상대 악력이 당뇨병 유병률과 매우 밀접한 관계를 가지는 기전은 각각 다음과 같다. 안정시심박수는 심폐 체력[
본 연구의 제한 점은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 단면 연구로서 변인들 간의 인과관계를 정확히 파악하기 어렵다. 둘째, 국민건강영양조사시 당뇨병을 정의함에 있어, 제1형과 제2형 당뇨병을 구분하지 않았기 때문에, 본 연구에서는 1형과 2형을 모두 포함하여 분석하였지만 우리나라 제1형 당뇨병 유병률이 10만 명당 1.36명으로 본 연구 데이터에서 제1형 당뇨병 환자는 0–1명으로 추정된다[
본 연구는 당뇨병의 위험이 증가해 있는 65세 이상 남녀 노인을 대상으로 안정시심박수와 상대 악력이 각각 당뇨병 유병률과 관련성이 있는 것을 규명하였다. 특히 높은 안정시심박수와 낮은 상대 악력이 각각 독립적으로 높은 당뇨병 유병률과 관련성이 있지만, 안정시심박수가 높음과 동시에 상대 악력이 낮은 경우 당뇨병 유병률이 한층 더 증가한 것을 확인하였다. 따라서, 안정시심박수가 높으며 상대 악력이 낮은 노인의 경우 더욱 당뇨병 위험이 증가한다는 것을 고려하여 적극적인 관리가 필요함을 알 수 있다.
이 논문 작성에 있어서 어떠한 조직으로부터 재정을 포함한 일체의 지원을 받지 않았으며, 논문에 영향을 미칠 수 있는 어떠한 관계도 없음을 밝힌다.
Conceptualization: W Cho, J Jeon; Formal analysis: S Hong; Method-ology: W Cho; Visualization: S Hong; Writing-original draft: J Jeon; Writing-review & editing: J Jeon.